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    更新时间:2024-04-25   浏览数:71
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    当前住房公积金政策的平性主要体现在三方面:一是造成同一地区行业收入差距拉大,引发了社会不满情绪;尤其不断缴存比例上限规定,会加剧收入分配的差异。比如一个城市高收入行业员工每月住房公积金缴存数额多达好几千元,而少的行业员工则只有区区几百元,相差几倍甚至数倍亦成了一种司空见惯的现象了;尤其由于住房公积金缴存之间的巨大差距,了一些单位员工一年全部工资收入还比不上高收入行业单位员工一年缴存的住房公积金多,这让人情何以堪,又怎能让人心里平稳?而且,要看到住房公积金缴存高的行业大都是国有垄断行业或企业,公积金政策制度正好让他们顺理成章、合理地搭上了员工收入的“顺风车”。据由新闻,从2016年7月至2017年6月,广州市单位及职工个人公积金合计高可缴存额为8116.8元,是低收入行业的若干倍;而且缴存高的单位员工占总比例较低,形成了公积金分配的“金字塔”型。如在住房公积金缴存职工中,低收入群体占49.81%,中等收入群体占44.12%,高收入群体占6.07%。还有一个问题须指出,目前的住房公积金在地区之间存在差距,因各地房价不一样,尚能让人接受的话,那么同一个地区之间的同一行业、同一单位根据职务不同、工资收入基数不同确定住房公积金缴存比例,也造成了较大数额差距,那就平了。因为同一地区的房价不会因为职务高、收入高而需要多支出房价,不会因为职务低、收入低的员工而少支出房价,存在显明人为加大行业内收入分配的不平等,引发行业内员工的不满情绪。二是造成羊群效应,不断突破公积金政策底线,为单位员工牟取大团体利益大,了住房公积金公平运行规则。如新闻,广东、吉林、安徽等地将住房公积金单位缴存比例上限从20%调至12%;福建、重庆、天津等地从执行高缴存比例15%调降至12%;这些信息表明原来在执行住房公积金政策时,各地就是五花八门,没有统一规定,公积金政策严重走形变样。而且由于政策硬性约束,各地执行弹性依然较大,如缴存比例上限京沪广深目前均是12%,北京和上海的缴存基数上限则为上一年度全市职工月平均工资的3倍,而广深两地则原则上是3倍,经济效益好的单位缴存基数上限可以为5倍。这明摆着当前住房公积金政策在各地仍存在较大差距,损害了公积金公平性原则。三是税收流失,造成了个人收入税赋,出现了收入越低者承担了较高税收支出,了低收入人群的指数。的个税实质沦落为一种“工薪税”,在这种税收现实语境下,由于住房公积金享有免税的“特权”,造成住房公积金缴存越多者税赋越低,住房公积金缴存越低者税赋越高;尤其城镇职业者至今没有缴纳公积金的,税赋差距就大了。如2016年,住房公积金实缴职工13064.50**,住房公积金缴存额16562.88亿元,如果按个人所得税率缴税的个税应该逾亿元,而被减免的住房公积金税收的大头被缴存中的6.07%高收入群体占尽了便宜。对公积金这个问题,*学者及媒体亦有不同发声,有认为其加剧收入分配、拉大行业收入差距及公积金存管存在问题等方面原因,主张取消公积金的;也有认为公积金存在一定作用、只需在政策制度层面进行修订尽量确保公平公正,可继续存在的。但是,无论如何笔者依然还是倾向于种看法,尽管笔者是住房公积金的既得利益者,却一直撰文呼吁取消这一政策;看到这则新闻,则让我觉得公积金这个政策到了非取消不可的时候了。   在相关行业或区域的物流发展规划中,物流园区都是浓墨重彩的一部分。络的节点,是物流功能的集中体现,也是多种物流服务模态转换的核心场地,具有规模化、集约化、功能化和范围经济等优势,但真正在竞争中能形成核心优势络。   ”事实上,不管是识别、图像识别还是自然语义理解,大数据是人工智能研究前进了一大步的关健原因,同时支撑大数据分析平台的云计算也络的重要**。因此,要构建强大的人工智能云,必然离不开的云服务能力。侯震宇在会上表示,“金山云发布KAP人工智能云,有包括云计算、大数据和云存储的强大的全栈云服务能力做支撑。

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